Причинность направлена на выявление возможных связей между переменными. Ее цель — понять, какие переменные являются причинами исследуемого результата. Другими словами, она стремится выявить функциональные связи между причиной и следствием.
Это разновидность экспериментальных и статистических исследований. (Эксперименты могут проводиться в лабораториях с контролируемыми условиями, чтобы избежать неправильного понимания причинно-следственных связей). В этих случаях исследователь контролирует одни переменные и управляет другими. Однако эксперименты могут проводиться и там, где контроль и управление более ограничены.
Статистические исследования, с другой стороны, проводятся на основе имеющихся данных. В некоторых случаях статистические методы используются для определения вероятности того, что переменная X оказывает определенное влияние на переменную Y. В других случаях для определения причинно-следственной связи используются математические модели.
Помимо прочего, причинно-следственные выводы имеют широкий спектр применения в маркетинге. Например, их можно использовать для оценки потенциального влияния конкретного изменения характеристик продукта на потребительские предпочтения. На основе этого компании могут разрабатывать бизнес-планы.
{атрибуты
Поиск причинно-следственных связей
Как следует из названия, исследования причинно-следственных связей направлены на изучение причинно-следственных связей. В целом можно сказать, что эти исследования определяют явления и методы.
Этот тип исследования изучает влияние одного фактора на другой, а точнее, влияние одной переменной на другую.
Высокая структурированность.
Одна из наиболее важных особенностей — высокая структурированность. Как следствие, выборка требует строго последовательного подхода.
Выборка — это процесс, в ходе которого из значительной совокупности отбирается определенное количество наблюдений.
Строгость.
Кроме того, она также очень строга с точки зрения сбора и анализа данных. Все эти строгие меры при разработке дизайна исследования направлены на установление надежной и проверяемой связи между двумя или более конструктами или переменными.
Необходимо контролировать даже другие влиятельные переменные. При этом их влияние на результаты исключается или сводится к минимуму. Поэтому, если обнаружено влияние условий оплаты труда на добровольную ротацию персонала, необходимо проверить другие вмешивающиеся переменные, в частности возраст, семейное положение и уровень образования.
Необходимы эксперименты.
С другой стороны, этот тип исследований требует проведения экспериментов для определения причинно-следственных связей. И в большинстве случаев он является количественным и использует статистику собранной информации. …..
Преимущества и недостатки причинно-следственной связи
Доступность.
Контроль переменных.
В этом типе исследования легче контролировать переменные, которые вмешиваются в процесс. Легче устранить или ограничить внешние и нежелательные переменные, так как осуществляется строгий контроль над независимыми переменными.
Причинность.
Конструктивные формы причинности делают работу с переменными быстрой и легкой. Поэтому причинность можно легко выявить.
Последствия.
Эксперименты, проводимые с помощью причинно-следственных связей, можно повторять и повторно контролировать результаты. Это повышает надежность.
Это возможно благодаря тому, что в данном типе исследования используются специфические контрольные конструкции, которые снижают неопределенность результатов.
Инструмент.
Каузальные исследования могут играть важную роль в определении причин, лежащих в основе широкого спектра процедур…
Аналогичным образом их можно использовать для оценки влияния изменений, в частности, на стандарты, процессы и т. д.
Дефекты
Агент.
В каузальных исследованиях случайность может повлиять на результаты. Они могут восприниматься как причинно-следственные, но на практике таковыми не являются.
Надежность результатов.
В данном типе исследований бывает сложно сделать соответствующие выводы на основе результатов проведенного исследования. Это связано с влиянием широкого спектра факторов и переменных в среде анализируемого события.
Корреляции между переменными.
В некоторых случаях бывает сложно определить, какие переменные за что отвечают и как они влияют на изучаемое событие. Такая ситуация может часто возникать даже при эффективном определении корреляций между переменными.
Примеры из реальной жизни
Влияние климата и климатических изменений на психическое благополучие
В 2012 году Спанова провела исследование, целью которого было определить связь между климатом и эмоциональным состоянием людей. Исследование проводилось в Софии, Болгария, в течение восьми месяцев. В исследовании использовались пять психологических методов.
Результаты показали, что, как и ожидалось, быстрые изменения климата влияют на эмоции людей. Более того, эмоционально устойчивые люди оказываются более устойчивыми к влиянию климата на эмоции.
Влияние негативной рекламы и реакции компании на отношение потребителей
Матос и Вейга исследовали, как негативная реклама влияет на восприятие потребителей в 2004 году. Они также проанализировали различные варианты реагирования компаний и оценили факторы, влияющие на это.
Для достижения своих целей они провели лабораторные исследования. Таким образом, они пытались продемонстрировать, как потребители обрабатывают публично негативную информацию.
Результаты подтвердили, что негативная реклама оказывает отрицательное влияние на отношение потребителей. Однако идентификация с брендом или продуктом является смягчающим фактором.
С другой стороны, в полевом исследовании сравнивались различные реакции компаний на этот вид рекламы. Результаты подтверждают выводы первого исследования о том, что негативный эффект минимизируется степенью идентификации с продуктом.
Влияние мультимедийных технологий на обучение
Еще один пример причинно-следственной связи — исследование, опубликованное компанией Gartner в апреле 2011 года. Его целью было оценить влияние электронных текстов на понимание прочитанного и передачу знаний.
В исследовании приняли участие 69 студентов, посещавших вводные занятия по психологии. Одна группа использовала традиционный учебник, а другая — только электронный текст. Обе группы прошли оценочные тесты на понимание и передачу знаний.
В целом была обнаружена положительная связь между обучением и чтением, что проявилось в оценках перевода электронных текстов по сравнению с традиционными. Кроме того, показатели понимания прочитанного были схожими.
См. также.
Причинность.
Практический опыт, наблюдения и последующие научные исследования показали, что часто можно определить причины изменений в мире — явлений, связанных с различными явлениями. Первое из них называется причиной, второе — следствием. Графически вышесказанное можно представить на рис.
Эта диаграмма показывает, что причинно-следственная связь направлена от причины к созданному ею результату. Это означает, что причина и следствие асимметричны и отношения между ними необратимы. Это означает, что причины вызывают друг друга, а не каждая из них является причиной другой. Например, виноград вырастает из виноградных косточек, а чертополох — из семян чертополоха. Эта форма — назовем ее простой причинностью — служит основой для более сложных форм причинности, охватывающих множество практических вещей с действующими причинами одновременно. Графическая модель такой связи выглядит следующим образом
Некоторые причины вызывают множество долгосрочных последствий, как, например, катастрофические стихийные бедствия, такие как ураган, землетрясение и взрыв атомной бомбы на Хиросиму в 1945 году.
Широко распространенным типом причинно-следственных связей является так называемый «эффект домино». В нем причинный эффект запускает цепочку последствий. Непрерывный ряд.
Одной из сложных форм причинно-следственных связей является модель цепной реакции, созданная физиками и химиками. Цепочка событий развивается по принципу «домино», но все они приводят не к одному, а к двум или более явлениям. Они создают новые «пучки» явлений и т. д. Таким образом, формы 3 и 4 кажутся здесь объединенными. Согласно этим причинно-следственным формам, в цепочке развивается химическая реакция и происходит взрыв ядерного заряда критической массы.
Рациональная связь может быть непосредственной (когда один шар ударяется о другой) или косвенной. Пример последней — вырубка лесов из-за роста потребления электроэнергии, что приводит к увеличению потенциала тепловых электростанций, росту производства, увеличению количества углерода, сжигаемого на электростанциях, и, как следствие, увеличению Деревья растут при взаимодействии газов, содержащихся в атмосферных выбросах серы, кислорода в трубах и воздухе, образовании капель серной кислоты, переносе аэрозолей, кислотных дождях и повышении кислотности почвы.
Сложный тип причинно-следственной связи предполагает отражение. В этом случае эффекты, которые приводят к изменению структуры и свойств следов воздействия явления. Например, горные породы могут сохранять следы магнитных полей, повлиявших на их формирование.
Этот тип причинности используется в технике при производстве различных типов устройств «запоминания». Компьютерная «память», элементы конструкции, способные «запоминать» первую заданную форму и восстанавливать ее после ряда изменений.
Чем глубже люди познают мир, тем сложнее становятся их представления о причинно-следственных связях. Простые формы причинности показали, что на самом деле причинно-следственные связи очень грубые и понятен только общий смысл. С открытием всех новых типов причинности их первоначальное простое понимание обогащается, а базовые формы причинности становятся более сложными. Важным шагом в этом курсе стало открытие взаимодействий.
Взаимодействие — это более сложный тип связи, чем одиночная причинно-следственная связь. В этом случае явление испытывает обратный эффект — следствие переплетается с причиной своего же следствия, почти одновременно выполняя роли и причины, и следствия (почва, растения, экономическая политика).
Взаимодействующие связи широко используются в системах управления («обратная связь») и технической обработки. Социальная система, которая не меняется в ответ на последствия собственной деятельности, нежизнеспособна. И в этом случае органы государственной власти взаимодействуют с обществом как с управляемым объектом и принимают решения, которые приводят к реакции общества на ранее примененные управленческие действия.
Понимание природы взаимодействия обогащает очень богатое представление о причинно-следственных связях между явлениями. Сложившаяся картина мира стала гораздо более сложной и динамичной, но при этом более соответствующей реальности. В частности, графическая модель, учитывающая все современные знания о причинно-следственных связях явлений, показывает, что каждое явление оказывается бесконечной по размеру универсальной сетью вселенских связей с причиной и следствием. Прямо или косвенно, в одностороннем порядке, все многократно связано друг с другом, если все связано со всем остальным.
Другой подход привел к укреплению простых схем причинности. Это способ понять сложный и неоднородный состав комплекса причин или каузальных оснований и выделить в нем различные «веса» и типы каузальных факторов. По мере развития каузального анализа стало проводиться различие между первичными и вторичными, прямыми и косвенными причинами. Кроме того, в анализе рассматриваются условия, причины и, в случае процессов с участием людей, интересы, мотивы, цели, идеалы и намерения агентов.
Условия — это внутренние отношения агентов и внешние факторы, представляющие собой среду, в которой возможно каузальное развитие. Сами по себе более существенные причинные факторы не могут привести к результату. Однако они предполагают превращение возможностей, заложенных в причинах, в действительность, что и определяет их включение в состав причинного основания.
Так, в 1933 году политическая ситуация в Германии созрела для коренного изменения государственного строя. Эта возможность стала реальностью в результате политического переворота, совершенного национал-социалистами под руководством Гитлера. Историки анализируют обстоятельства захвата фашистами государственной власти и считают главной причиной глубокие социально-экономические процессы, приведшие общество к состоянию политического кризиса. Однако помимо этого обязательно учитываются и особые условия, сделавшие возможность переворота реальностью. Одним из таких условий, как известно, была ошибка просталинского руководства Третьего Интернационала, которое препятствовало укреплению союза между коммунистами и социал-демократами.
Такое изменение условий — установление тесного сотрудничества, а не конфронтации между двумя партиями тогдашнего рабочего класса — могло бы затруднить путь к приходу фашистов к власти и способствовало бы его актуализации в историческом процессе. Еще одна возможность политического развития Германии, реально существовавшая в то время. Различие между причиной и состоянием относительно. Причина — это явление, которое само по себе не вызывает ни одного из рассматриваемых результатов, но активируется как «спусковой крючок», как импульс, как побуждение, которое развязывает действие всего причинного комплекса.
Например, поджоги, устроенные национал-социалистами, высшей государственной организацией Германии, привели к зачатию и изоляции коммунистических и социал-демократических лидеров. Реальной причиной политического переворота, совершенного фашистами, были, конечно же, их поджоги.
Характерной особенностью неравновесных ситуаций (внутренних, социальных, технологических и т. д.) является то, что самые незначительные события могут запустить сложные, порой мощные и разрушительные процессы. Примером может служить крупная техногенная катастрофа из-за «последней капли» в причинно-следственной цепи, в случае снежной бури. Ядерное оружие делает ситуацию в современном мире крайне несбалансированной, когда не только злой умысел, но и непреднамеренные ошибки могут стать причиной ядерных ударов.
Каузальный критерий — это любая совокупность обстоятельств, в которой существует согласованность. Он включает в себя явления разных уровней: причины, условия, обстоятельства и стимулы. Открытие различных причинных факторов и все более сложных форм причинности привело к пониманию сложной природы причинно-следственных связей. Причинные решения в самоорганизующихся системах обладают наиболее сложными свойствами. Самоопределение — зависимое состояние системы играет важную роль не только в силу ее влияния на окружающую среду, но и в силу собственных предыдущих обстоятельств.
Связь между причиной и следствием является не только необходимой и строго зависимой, но и случайной и стохастической. Для понимания возможных причинно-следственных связей в причинный анализ пришлось включить новые диалектические категории: случайность и необходимость, возможность и действительность, закономерность и т. д. Причинный анализ.